好色视频 学术报告[2026]069号

（高水平大学建设系列报告1328号）

报告题目：Exploratory Functional Data Analysis

报告人：代文林   副教授（中国人民大学）

报告时间：2026年7月5日15：30—16:30

报告地点：好色视频 粤海校区汇星楼514会议室

报告摘要：As technology advances, functional data are increasingly being recorded across both one-dimensional and multi-dimensional domains. The high dimensionality and complex features of functional data pose significant challenges to exploratory data analysis (EDA). To address practical application needs, researchers have developed various EDA tools—including visualization, outlier detection, and clustering methods—that can handle different types of functional data. This presentation provides an overview of recent progress in exploratory functional data analysis (EFDA). Additionally, some related studies will be discussed to highlight potential areas for further development.

报告人简介：代文林，中国人民大学统计与大数据研究院研究员、博士生导师，国家治理大数据和人工智能创新平台副主任。主要研究方向为非参数统计、复杂数据分析与应用统计，以主要作者身份在国内外一流统计与机器学习期刊上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。曾获泛华统计协会青年学者奖，担任中国现场统计研究会统计调查分会理事，统计交叉科学分会理事。

邀请人：胡宗良

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2026年6月26日